Question

目前我正在处理纬度和经度数据集。我想研究纬度/经度分布并找出每个纬度/经度的最近点。我做了几件事，但我仍面临一些问题。我的数据集如下所示

Latitude    Longitude
38.929596   -77.2478813
38.929596   -77.2478813
38.9295887  -77.2478945
38.9295048  -77.247922
38.9294865  -77.2479055
38.9294865  -77.2479055
38.9294865  -77.2479055
38.9294773  -77.2478712
38.9294773  -77.2478712
38.9294773  -77.2477417
38.9294773  -77.2477417
38.9292972  -77.247649
38.9292972  -77.247649
38.9292972  -77.247649
38.9291838  -77.2475982
38.9291838  -77.2475982
38.9290903  -77.2467052
38.9289893  -77.2462247
38.9290013  -77.2462322
38.9290008  -77.2462207
38.9290468  -77.2456722

假设每行包含1个点。

因此，最终数据框看起来像（最近点）

No  Latitude    Longitude      nearest_points(lat)  nearest_points(lon)   Distance
1   38.929596   -77.2478813          .....                ....              ...
2   38.929596   -77.2478813
3   38.9295887  -77.2478945
4   38.9295048  -77.247922
5   38.9294865  -77.2479055
6   38.9294865  -77.2479055
7   38.9294865  -77.2479055
8   38.9294773  -77.2478712
9   38.9294773  -77.2478712
10  38.9294773  -77.2477417
11  38.9294773  -77.2477417
12  38.9292972  -77.247649
13  38.9292972  -77.247649
14  38.9292972  -77.247649
15  38.9291838  -77.2475982
16  38.9291838  -77.2475982
17  38.9290903  -77.2467052
18  38.9289893  -77.2462247
19  38.9290013  -77.2462322
20  38.9290008  -77.2462207
21  38.9290468  -77.2456722

分布是什么意思？它是一个简单的直方图吗？

代码如下 - 2.

data = read.csv('Data.csv')

library(raster)
distribution <- pointDistance(data[, c("Longitude", "Latitude")], lonlat=TRUE)

distribution_matrix <- as.matrix(as.dist(distribution))
diag(distribution_matrix) <- NA

现在我创建一个nxn矩阵用于分配目的，即计算每个点的距离。现在如何测量R中的分布？

1.还计算最近的点。代码是 -

i <- apply(distribution_matrix, 1, which.min)

p <- cbind(1:nrow(distribution_matrix), i)  

distribution_matrix[p]
apply(distribution_matrix, 1, min, na.rm=TRUE)

但这不像我的最终输出。我希望数据帧格式与距离。

Answer 1

但我不喜欢我的最终输出。我想用数据帧格式距离。

您可以从输出中创建data.frame。

i <- apply(distribution_matrix, 1, which.min)
j <- apply(distribution_matrix, 1, min, na.rm=TRUE)

dd <- data.frame(data, nearpoint=i, dist=j)

纬度和经度明智的分布

1 个答案: