输入管道何时返回新的数据批处理？

Question

我正在使用带队列的输入管道和TFRecordReader来读取tfrecord文件，并将数据直接用于dynamic_rnn函数。 因此，例如，如果我有输入管道的最后一步：

xb, yb = tf.train.shuffle_batch([x, y], batch_size, capacity, min_after_dequeue, num_threads=1)

我直接向dynamic_rnn函数提供xb我明白它每次运行时都会获取一个新的xb。但到底是什么时候？所以当我构建模型时，dynamic_rnn函数被初始化一次，它是否在内部获取这些新的xb数据？

例如，如果我将此指定为dynamic_rnn，sequence_length=xb.shape[1]的sequence_length，或者如果我执行此类print xb，则这是否意味着将调用xb并返回新数据2次？

Answer 1

.shape上的{p> Tensor在构建图形时不会运行它，print也不会在获取Python元数据时运行它。即便如此，多次引用Tensor会为每session.run次调用提供一个值（除非它在tf.while_loop或其他控制流构造中）。 Tensor来自包含的队列。

有关TensorFlow队列的详细信息，请参阅https://www.tensorflow.org/api_guides/python/threading_and_queues（这是shuffle_batch的实现方式）。