Question

关于添加一个节点/边缘/属性的单行，有很多关于此的信息，但我正在寻找允许我使用属性分配100个节点（以及最终边缘）的循环等

例如，有图G，包含100个节点

我想给每个节点一个值，但这不起作用：

G = nx.Graph()
G.add_nodes_from(range(1,101))

G_node_atts = range(0,100)
G_na = nx.path_graph(G_node_atts)
G.add_edges_from(G_na.edges())

导致：

G.nodes(data=True)
NodeDataView({0: {}, 1: {}, 2: {}, 3: {}, 4: {}, 5: {}, 
... etc.

G.edges(data=True)
EdgeDataView([(0, 1, {}), (1, 2, {}), (2, 3, {}), (3, 4, {}),
... etc.

我希望节点属性看起来像：

[(1, {'id':0}),(2, {'id':1}), etc.]

非常感谢任何帮助。

编辑：答案非常有用，并返回所需的结果。但是，如果我有几个节点类型，请说节点A，B和C，我希望它们都包含0到3之间的属性值。

 ( {1: {'A': 0}, 2: {'A': 1}, 3: {'A': 2}, 4: {'A': 3} )
 ( {5: {'B': 0}, 6: {'B': 1}, 7: {'B': 2}, 8: {'B': 3} )
 ( {9: {'C': 0}, 10: {'C': 1}, 11: {'C': 2}, 12: {'C': 3} )

我是否需要某种嵌套for循环？

（我的总体目标是拥有一个有点大的图形（可能是400.000个节点），它可以包含几种类型的节点（比如20），这些节点通过函数可以在它们之间生成边缘（以及属性，边缘权重等）。）。）

Answer 1

您可以尝试以下操作：

G = nx.Graph()

for attr in range(100):
    G.add_node(attr+1, id=attr)

[编辑] 您可以构建一个类似node_types = {1: 'A', 2: 'A', 3: 'A', ...}的目录，其中每个节点都有其类型，然后：

G = nx.Graph()

for attr in range(100):
    node = attr + 1
    G.add_node(node, node_type={node_types[node]: attr%4})

在NetworkX（python）中迭代（重新）命名节点和边缘属性

1 个答案: