在分布式TensorFlow培训中，什么是PS任务？ PS代表什么？

Question

这里提到了它们：https://www.tensorflow.org/deploy/distributed，在这个YouTube视频中：https://www.youtube.com/watch?v=la_M6bCV91M，但从未提供任何背景信息。

Answer 1

ps是一个参数服务器-它是物理区域（即CPU，远程服务器）的逻辑实现，负责创建和准备用于计算的Tensor。这就是为什么使用术语“ ps任务”的原因-表示创建张量的任务。参数的一个例子可能是代表神经网络权重的变量。

相应的“工人”负责张量并在它们上运行计算。工人的一个例子是在GPU上运行的神经网络训练过程。

资源：

• https://github.com/tensorflow/examples/blob/master/community/en/docs/deploy/distributed.md#specifying-distributed-devices-in-your-model
• https://www.youtube.com/watch?v=jKV53r9-H14&list=PLQY2H8rRoyvzIuB8rZXs7pfyjiSUs8Vza&index=8 从3:00开始
• https://www.youtube.com/watch?v=la_M6bCV91M 从5:10开始

Answer 2

代表参数服务器。 （其他答案将获得更多解释）