Question

我有这种风格的数据：

df=tibble(a=letters[23:25],b='k',c='m',d=list(runif(4)))
df
# A tibble: 3 x 4
      a     b     c         d
  <chr> <chr> <chr>    <list>
1     w     k     m <dbl [4]>
2     x     k     m <dbl [4]>
3     y     k     m <dbl [4]>

我希望列表d中的每个值都是名为m的列中的条目，这是c的内容。具体做法是：

# A tibble: 3 x 12
      a     b     m     
  <chr> <chr> <dbl>     
1     w     k     0.57 
2     x     k     0.45 
3     y     k     0.34

如果可能，我只想使用dplyr，或者至少使用tidyverse

中的某些内容

Answer 1

您可以使用tidyr::unnest。

require(tidyverse);
unnest(df) %>%
    select(-c)
## A tibble: 12 x 3
#   a     b         d
#   <chr> <chr> <dbl>
# 1 w     k     0.924
# 2 w     k     0.537
# 3 w     k     0.469
# 4 w     k     0.289
# 5 x     k     0.924
# 6 x     k     0.537
# 7 x     k     0.469
# 8 x     k     0.289
# 9 y     k     0.924
#10 y     k     0.537
#11 y     k     0.469
#12 y     k     0.289

样本数据

set.seed(2017);
df=tibble(a=letters[23:25],b='k',c='m',d=list(runif(4)))

dplyr：将单元格中的列表（length-n）转置为n行

1 个答案:

样本数据