Question

我有一个大熊猫数据框，我试图删除所有对象字段，以便我只剩下数字。

我一直试图写一个for循环来完成这项任务，因为我可能需要一遍又一遍地使用不同的数据。

出于某种原因，我无法让它发挥作用。以下是我到目前为止所做的事情

for cols in data:
    if data.values.type == object:
        numdata = data.drop(axis=1, inplace=True)

我得到的错误是：

AttributeError Traceback（最近一次调用   最后）in（）         1表示数据中的cols：   ----＆GT; 2如果data.values.type == object：         3 numdata = data.drop（axis = 1，inplace = True）

AttributeError：＆＃39; numpy.ndarray＆＃39;对象没有属性＆＃39;键入＆＃39;

我是一个新手，出于某种原因，我无法获得for循环和if语句逻辑。“

Answer 1

您可以使用select_dtypes作为过滤方式来删除列。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'x': ['a', 'b', 'c'], 'y': [1, 2, 3], 'z': ['d', 'e', 'f']})

df.drop(df.select_dtypes(['object']), inplace=True, axis=1)
print(df)

如何根据dtype删除DataFrame列

1 个答案: