我目前正致力于倾向评分匹配模型。
我的代码示例如下:
library(MatchIt)
head(data)
match.it.data <- matchit(TARGET ~ PROBABILITY, data = data, method = "nearest", ratio = 1)
我想知道是否有人知道如何让我的治疗组观察不止一次与对照组观察结果相匹配。
换句话说,对照组观察可以多次与我的治疗组匹配。所以,而不是一对一做一个尽可能最近的一个。因此,可能允许处理组不止一次地对控制组进行重新采样,类似于自举模拟可以在多次迭代中使用。
谢谢你的帮助。
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只需在replace = TRUE
的调用中添加matchit()
。