BigQuery：计算每日分区表中的平均值

Question

我遇到了从几个分区每日表中获取平均值的问题。我们每天都有分区表。我想要一个SQL查询来计算按国家/地区分组的N天平均请求数。

所以这就是架构：

日期（字符串） 国家（字符串） req（整数）

到目前为止我所拥有的：

src='dist/app.bundle.js'

这当然可以工作1天，但是当我试用2天或更多天时，数据会出现偏差。我的逻辑中有什么问题？在这种情况下，AVG（）函数如何工作？我是否也需要按日期分组？

所以我想要每天平均的thePartitionedTable_today和每日平均值thePartitionedTable_yesterday然后我想要他们的平均值的平均值，如果这是有道理的。因此，如果thePartitionedTable_today尼日利亚的平均每日平均值为2，而且尼日利亚的每日平均值为3，那么这两天的尼日利亚平均值应为2.5。我真的很喜欢你的时间！

Answer 1

使用标准SQL：

with avg_byday AS (
  SELECT
    country,
    AVG(req) AS req_avg
  FROM
    `thePartitionedTable_*`
  GROUP BY
    _TABLE_SUFFIX,
    country)
SELECT
  country,
  AVG(req_avg)
FROM
  avg_byday
GROUP BY
  country

子查询还会为您提供每天每个国家/地区的平均请求数。