Cypher：如果不存在则创建节点和关系，否则创建关系

Question

我正在尝试使用neo在许多数据集中创建统一的数据字典，因为许多列都是共享的。我有一个字典作为每个数据集的csv，每个都有共同的列。我是图形数据库的新手，但我认为伪代码应如下所示：

1. 创建数据集节点（具有数据集名称和特征的单个节点）
2. 在步骤1中上传数据集的数据字典
3. 如果存在字段节点，则在数据集节点和现有字段节点之间创建关系。
4. 如果不存在，则在数据集节点和字段节点之间创建字段节点和关系。

排除我为每个数据集节点手动执行的第1步，这是我到目前为止所拥有的：

USING PERIODIC COMMIT LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:.csv" AS csvLine 
MERGE (d:data {field: csvLine.Field, dtype: csvLine.Type, format: csvLine.Format})
ON CREATE SET d.field = csvLine.Field
ON MATCH SET d.field = csvLine.Field
CREATE (dataset)-[r:CONTAINS]->(d);

结果看起来几乎正确，只创建了新字段，并且创建的关系数等于上传数据集中的字段数。但是，我之前创建的（数据集）节点未连接到字段。而是创建无标记节点并将其附加到新数据集中的所有字段。如何将数据集节点正确连接到相应的字段？

Answer 1

问题在于：CREATE (dataset)-[r:CONTAINS]->(d)

dataset是一个变量，这是第一次在查询中使用，因此这个CREATE将创建一个空白节点，将其绑定到dataset变量，然后创建与d的关系。

变量仅在查询期间持续（或者更少，如果它们不在WITH子句的范围内携带），并且永远不会持久保存到数据库。如果您之前使用dataset变量在另一个查询中创建了某个节点，则在查询结束时该变量超出范围。如果要再次引用同一节点，则需要在此查询中匹配该节点。