Question

我的数据包含最近日期（1-31-2018）和每月百分比变化的值。我需要在系列中填写之前日期的值。

下面的示例数据

Dataframe df：

 Date          pct_change
 7/31/2017  99.944%
 8/31/2017  100.462%
 9/30/2017  100.552%
 10/31/2017 100.158%
 11/30/2017 100.103%
 12/31/2017 100.308%
 1/31/2018  100.000%


 print(latest_CPI_value)
 105.75

预期产出：

 Date          pct_change   CPI_value
 7/31/2017  99.944%      104.0940789
 8/31/2017  100.462%     104.5745771
 9/30/2017  100.552%     105.1515151
 10/31/2017 100.158%     105.3174442
 11/30/2017 100.103%     105.4257105
 12/31/2017 100.308%     105.75
 1/31/2018  100.000%     105.75

任何人都可以帮助我。谢谢！

Answer 1

我们需要将这些％转换为数字然后我们使用cumprod

df['pct_change'] = pd.to_numeric(df['pct_change'].str[:-1])

s = (df['pct_change']/100).cumprod()

s*105.75/s.iloc[-1]

Out[509]: 
0    104.092523
1    104.573430
2    105.150676
3    105.316814
4    105.425290
5    105.750000
6    105.750000
Name: pct_change, dtype: float64

使用pandas dataframe - python中最近日期和月度百分比变化的值填充该系列

1 个答案: