Question

我想有条件地创建一个新的var = old var。我的数据如下：

      id id2
1.1    1   1
1.2    2   2
1.3    3   3
1.4    4   4
1.5   NA   5
5.5    5   6
5.6    6   7
5.7    7   8
5.8    8   9
5.51  NA  10
9.9    9  11
9.10  10  12
9.11  11  13
9.4   NA  14
12.12 12  15
12.2  NA  16
13.13 13  17
13.14 14  18
13.15 15  19
13.16 16  20

如果缺少id，我该如何创建新的var = id2？如果没有丢失id，则缺少id3。

      id id2 id3
1.1    1   1
1.2    2   2
1.3    3   3
1.4    4   4
1.5   NA   5 5
5.5    5   6
5.6    6   7
5.7    7   8
5.8    8   9
5.51  NA  10 10
9.9    9  11
9.10  10  12
9.11  11  13
9.4   NA  14 14
12.12 12  15
12.2  NA  16 16
13.13 13  17
13.14 14  18
13.15 15  19
13.16 16  20

谢谢！

Answer 1

假设dat是您的数据框，您可以根据基础R中的ifelse执行以下操作。

dat$id3 <- with(dat, ifelse(is.na(id), id2, NA))

或者

dat2 <- transform(dat, id3 = ifelse(is.na(id), id2, NA))

数据

dat <- read.table(text = " id id2 1.1 1 1 1.2 2 2 1.3 3 3 1.4 4 4 1.5 NA 5 5.5 5 6 5.6 6 7 5.7 7 8 5.8 8 9 5.51 NA 10 9.9 9 11 9.10 10 12 9.11 11 13 9.4 NA 14 12.12 12 15 12.2 NA 16 13.13 13 17 13.14 14 18 13.15 15 19 13.16 16 20", header = TRUE)

gen新变量有条件地等于r中的旧变量

1 个答案: