我们正在评估Drools的医疗相关软件应用程序。我们的初始规则集将大约为25k，但随着时间的推移，规则集将增长到超过一百万。这就是典型规则的结构：
when item contains the codes "1234" AND "5678"
AND does not include "ABC123"
then [show some message]
正在评估的项目将包含一系列代码作为其事实。我们要做的是创建一个推荐引擎，引导用户更改项目以确保合规性。我担心的是，如果没有Drools评估所有＆＃34;当＆＃34;用于查找匹配规则的语句。如果我们有数以百万计的规则（我们的一些竞争对手已经评估了超过300万）这是Drools可以处理的东西，还是我们应该寻找其他地方？
交易负载并不重要，这意味着交易可能只需要几十到几百个需要完成整个过程的项目。这里的大多数帖子都提到了相反的问题，为数百万条记录评估了数百条规则。
非常感谢任何指导！
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这是旧的，但我还是想回答。考虑到Drools具有RETE实施，其目的是优化和排除不相关的规则。但是，要使此方法起作用，您的数据模型必须兼容并且在条件下使用更简单的属性。
即而不是<array> [NOT] contains <x>，您应该先进行分类并定义诸如<object>.<property>这样的事实，然后在其上执行规则。