有烧瓶，使用multiprocessing.Process来处理并发请求是不是很糟糕？

Question

flask python服务器一次只能处理一个连接。

通过使用multiprocessing.Process（），可以为每个请求生成工作任务。例如，每个请求都需要一些时间来查询数据库。

问题1。 为什么这么糟糕？为什么推荐使用WSGI服务器并且优越呢？

问题2。 它适用于multiprocessing.Process（）。也许它没有结构化。但是未来会发生什么样的真正问题？

Answer 1

通过使用multiprocess库并为请求尝试并发进程的方法，您可能会将并发风险限制为机器CPU具有的最大内核数。这与使用--workers之类的gunicorn标志和提供guincorn服务器可运行的最大内核数量大致相当。虽然确定可以编写所需的逻辑来为每个连接提供CPU时间，但是当存在WSGI框架时，似乎需要付出很多努力。我建议您浏览 GUnicorn 的Settings和Design文档，以便更清楚地了解您的情况。