在学习R中的图表时,我正在使用澳大利亚艾滋病生存数据。
为了显示生存中的性别,我使用这些代码绘制2个图表:
data <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/vincentarelbundock/Rdatasets/master/csv/MASS/Aids2.csv")
ggplot(data) +
geom_bar(aes(sex, fill = as.factor(status)), position = "fill") +
scale_y_continuous(labels = scales::percent)
ggplot(data) +
geom_bar(aes(as.factor(status), fill = sex))
以下是图表。
现在我想将值(数字和百分比)添加到条形体中。
geom_text()会做。我搜索了一些参考文献并尝试了不同的组合,例如xxx的geom_text(x,y,label)。它们没有正确显示。
错误的代码:
geom_text(aes(as.factor(status), y = sex, label = sex))
我该怎么做?
答案 0 :(得分:3)
我发现最简单地总结data
之外的ggplot
然后变得相对简单。
library(tidyverse)
data2 <- data %>%
group_by(sex, status) %>%
summarise (n = n()) %>%
mutate(percent = n / sum(n) * 100)
ggplot(data2, aes(sex, percent, group = status)) +
geom_col(aes(fill = status)) +
geom_text(aes(label = round(percent,1)), position = position_stack(vjust =
0.5))
ggplot(data2, aes(status, n, group = sex)) +
geom_col(aes(fill = sex)) +
geom_text(aes(label = n), position = position_stack(vjust = 0.5))