Question

我有一种类型的节点和一种关系。

USING PERIODIC COMMIT 500
load csv from 'http://host.int:8787/rel_import.csv' as line FIELDTERMINATOR ';'
match(c1)
with c1,line, trim(line[0]) as abs1, trim(line[1]) as abs2
match(c2)
where (c1.abs = abs1 and c2.abs = abs2) or (c1.abs = abs2 and c2.abs = abs1) 
create (c1)-[rel:relations{abs1:line[0], abs2:line[1], kind:line[2],personId:line[3], rel_k1:line[4], rel_k2:line[5],contact:line[6], id:line[7]}]->(c2)

所以，它很快。

我划分了一个类型节点（现在有五种类型，旧类型已删除，实体的摘要计数未更改），并且速度创建关系存在问题。节点结构未更改，为所有类型创建索引。

怎么做对？

Answer 1

我认为问题是你的联接中的where子句很复杂。我发现复杂的连接子句导致它非常慢。你能做到：“c1.abs＆lt;＆gt; c2.abs？”

Answer 2

你能做这样的事情：

USING PERIODIC COMMIT 500
load csv from 'http://host.int:8787/rel_import.csv' as line FIELDTERMINATOR ';'
with line, trim(line[0]) as abs1, time(line[1] as abs2
match(c1{abs: abs1})
match(c2 {abs:abs2})
match c3 {abs: abs2})
match c4 {abs: abs1})
where c1.abs <> c2.abs and c3.abs <> c4.abs
create (c1)-[rel:relations{abs1:line[0], abs2:line[1], kind:line[2],personId:line[3], rel_k1:line[4], rel_k2:line[5],contact:line[6], id:line[7]}]->(c2)
create (c3)-[rel:relations{abs1:line[0], abs2:line[1], kind:line[2],personId:line[3], rel_k1:line[4], rel_k2:line[5],contact:line[6], id:line[7]}]->(c4)

如果可能，我会分解match c1, c2和match c3, c4并运行两次加载CSV，我发现在LOAD CSV中执行更少步骤时效果最佳。

Cypher慢慢地与某些类型的节点建立关系

2 个答案: