Question

生成用户必须在张量流中回答的问题的好方法是什么？

例如，系统会询问用户一个问题：

1. Is it large

然后让用户回答是/否：

Yes

考虑给出的所有答案，然后预测它是什么。（想想20个问题）

预测：

Is it a cat?

我正在使用LSTM并试图实现这一目标。

所以，对于：

来说，这将是一个很好的方法

我觉得准确性会来。只是试图让行为失望。

我认为我遇到的问题并不是真正理解行为。它很烦人。

我需要弄清楚如何生成实际问题，然后采取用户响应来生成下一个问题。

看着这个，我需要创建一个模型，然后传递到我的 LSTMCell ，然后根据它生成问题。

这里的任何建议都会很好。

干杯，格伦

Answer 1

关于＆＃34;创建足够的训练数据＆＃34;：这里解释了如何＆＃34;动物游戏＆＃34;通过用户交互产生知识。看起来像是一项长期投资;-)也许您可以联系创作者并索取数据。