Question

我在设置环境两天后跟踪此张量流tutorial我终于可以使用cmd运行premade_estimator.py

但是当我尝试在jupyter笔记本中运行相同的代码时，我收到此错误：

usage: ipykernel_launcher.py [-h] [--batch_size BATCH_SIZE]
                             [--train_steps TRAIN_STEPS]

ipykernel_launcher.py: error: unrecognized arguments: -f C:\Users\david\AppData\Roaming\jupyter\runtime\kernel-4faecb24-6e87-40b4-bf15-5d24520d7130.json

发生了异常，使用％tb查看完整的回溯。

SystemExit: 2

C:\Anaconda3\envs\python3x\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py:2918: 
UserWarning: To exit: use 'exit', 'quit', or Ctrl-D. warn("To exit: use 'exit', 'quit', or Ctrl-D.", stacklevel=1)

我尝试使用以下方法修复它：

pip install --ignore-installed --upgrade jupyter

pip install ipykernel
python -m ipykernel install

conda install notebook ipykernel
ipython kernelspec install-self

任何想法都会欣赏！谢谢！

Answer 1

我明白了！我们得到错误的原因是因为此代码使用argparse并且此模块用于编写用户友好的命令行界面，所以看起来它与Jupyter Notebook有冲突。

我在page中找到了解决方案：

我们要做的是：

删除或评论这些行：

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--batch_size', default=100, type=int, help='batch size')
parser.add_argument('--train_steps', default=1000, type=int,
                    help='number of training steps')

并替换args

args = parser.parse_args(argv[1:])

以这种方式使用库easydict的字典：

args = easydict.EasyDict({
    "batch_size": 100,
    "train_steps": 1000
})

使用easydict，我们可以访问dict值作为参数的属性。

<强>更新

在今年全面深入了解python后，我发现这个问题的解决方案更简单（我们不需要使用任何外部库或方法）。 argparse只是从终端向python中的脚本传递参数的众多方法之一。当我试图在一个jupyter笔记本中做这件事显然不会起作用。我们可以直接在函数中替换像：

这样的参数

funtion(batch_size=100, train_steps=1000)

现在，如果我们的函数有很长的参数列表，我们可以使用*args或**kargs。

*args将一个元组作为参数传递给函数，对于这种情况，特别是它将是：

args = (100, 1000)
function(*args)

**kargs将字典作为参数传递给我们的函数：

args = {"batch_size": 100,
        "train_steps": 1000}
function(**args)

只是谷歌它，你会发现一个非常好的解释，如何使用它们，这里我曾经研究过一个documentation。

Answer 2

一个更优雅的解决方案是：

args = parser.parse_known_args()[0]

代替

args = parser.parse_args()

Answer 3

你试过了吗？

conda install ipykernel --name Python3
python -m ipykernel install

Answer 4

我今天才遇到这个问题，发现一个快速，愚蠢的解决方案是为qtconsole / ipython传递的-f参数插入一个参数处理器，这是我们没有想到的。在parser.add_argument的结尾处，我输入：

parser.add_argument("-f", "--fff", help="a dummy argument to fool ipython", default="1")

我不使用-f参数，所以对我来说没有损失。

我不想仅仅因为一台特定计算机上的工作流中出现了ipython而重新设计一个更大的参数处理框架...

Answer 5

我遇到了这个问题：

from serial.tools.list_ports import main
main()

但这是来自串行导入的库

所以我在以下目录中复制了文件： /usr/lib/python3/dist-packages/serial/tools

并编辑以添加：

parser.add_argument("-f", "--fff", help="a dummy argument to fool ipython", default="1")

就像 pauljohn32 （https://stackoverflow.com/users/1086346/pauljohn32）一样！

现在在本地使用新文件：

from list_ports import main
main()

工作正常！

Answer 6

我收到了更多“无法识别的参数”的错误： ipykernel_launcher: error: unrecognized arguments: --ip=127.0.0.1 --stdin=9008 --control=9006 --hb=9005 --Session.signature_scheme="hmac-sha256" --Session.key=b"2dd531d9" --shell=9007 --transport="tcp" --iopub=9009 --f=tmp-18240vZXCSGIbxxcJ.json An exception has occurred, use %tb to see the full traceback.

对于每个无法识别的参数（即 ip、stdin、control 等），我添加了一行以将参数添加到我的 ArgParser（如@pauljohn32 所建议）：

        ap.add_argument(
            "-i", "--ip", help="a dummy argument to fool ipython", default="1")
        ap.add_argument(
            "-s", "--stdin", help="a dummy argument to fool ipython", default="1")
        ap.add_argument(
            "-c", "--control", help="a dummy argument to fool ipython", default="1")
        ap.add_argument(
            "-b", "--hb", help="a dummy argument to fool ipython", default="1")
        ap.add_argument(
            "-K", "--Session.key", help="a dummy argument to fool ipython", default="1")
        ap.add_argument(
            "-S", "--Session.signature_scheme", help="a dummy argument to fool ipython", default="1")
        ap.add_argument(
            "-l", "--shell", help="a dummy argument to fool ipython", default="1")
        ap.add_argument(
            "-t", "--transport", help="a dummy argument to fool ipython", default="1")
        ap.add_argument(
            "-o", "--iopub", help="a dummy argument to fool ipython", default="1")

如何修复ipykernel_launcher.py：错误：jupyter中无法识别的参数？

6 个答案: