寻找有关如何实施KCF跟踪以及它是否适合我正在创建的项目的一些指导。在Python上使用最新版本的OpenCV创建一个程序，可以跟踪特定对象在摄像机前移动时的情况。最终目标只是计算在帧的下半部分中有多少特定对象。目前有一个工作版本构建我自己的级联，但有一个可怕的时间试图实现我自己的跟踪。
我发现了内置的跟踪功能，并且一直在使用来自Opencv和Learnopencv网站的一些示例代码，专注于KCF。这段代码如下。
-XX:+StartAttachListener这是正确的方法吗？如何使用我想要跟踪的对象的图像？而不是在开始时选择边界框。任何建议或帮助都会很棒！感谢
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KCF是一款体面而快速的单一对象跟踪器。当帧中存在多个类似类型的对象时，可能无法跟踪对象。例如，如果你正在追踪一只鸡，并且它会进入同一品种的其他鸡群中，那么追踪者很有可能会转向另一只鸡。
这里有两个任务：对象检测和对象跟踪。但也许你真正需要的只是对象类和位置。为此，我建议查找YOLO对象检测和本地化。它可以直接完成这项工作。
所有这一切，如果您仍想使用KCF，首先需要决定要跟踪的对象。如果级联可以识别对象，则可以在第一帧中简单地拍摄小（多尺度）图像块，记下它们的坐标并将它们传递给级联，看它们是否包含对象。如果它们包含对象，请使用图像块坐标初始化KCF（而不是手动绘制它们）并让它跟踪。它会在某个时刻漂移，因此请使用级联探测器以某个定义的间隔重新检测并重新初始化。