数据表ifelse花时间

Question

我有一个12M行的数据表，对于1列，我想修改TYPE字段。首先，我将其作为一个角色，然后修改文本。

第二个操作需要6秒，即数据帧版本需要多长时间

这是数据框版本：

df$TYPE = as.character(df$TYPE)
df$TYPE = ifelse( is.na(df$TYPE )== TRUE, "NONE", df$TYPE)


here is the data table code that takes just as long as the code above:

dt[, TYPE := as.character(TYPE) ]
   dt[, TYPE := ifelse( is.na(TYPE )== TRUE, "NONE", TYPE)]

有没有办法加快速度？