Question

有一个简单的脚本旨在确定x和y之间的路径存在。

通过实现，我想检索一些中间值，但在递归调用中迷失了自己。基本上，有人可以帮助区分这两种实现之间的差异吗？为什么他们提供了不同的回报？

快速注意：唯一的区别是旗帜部分。

# i.e., adj: {1: {2}, 2: {1, 3}, 3: {2, 5}, 4: {5}, 5: {3, 4}, 11: {12}, 12: {11, 15}, 15: {12}}

实施1

def dfs(adj, x, y, visited=None, flag=[]):
    if visited is None:
        visited = set()
    if x == y:
        flag.append(True)
    if x not in visited:
        visited.add(x)
    for neigh in adj[x]:
        if neigh not in visited:
            dfs(adj, neigh, y, visited, flag)

    return flag

现在：

dfs(adj, 1, 5)

返回：

[True]

实施2

def dfs(adj, x, y, visited=None, flag=False):
    if visited is None:
        visited = set()
    if x == y:
        flag = True
    if x not in visited:
        visited.add(x)
    for neigh in adj[x]:
        if neigh not in visited:
            dfs(adj, neigh, y, visited, flag)

    return flag

和

dfs(adj, 1, 5)

返回：

False

被修改

感谢您的回答，我相信它解决了递归调用的参数重置问题。但是对于问题的另一面，我仍然需要一些帮助，也就是说，递归调用何时覆盖参数的值并继承到顶部？

让我详细说明上面的例子。以下结果是从调试print和implementation 1跟踪的一些implementation 2，根据其完成时间排序。

Intermediate_func       Implementation1   Implementation2    
dfs(adj, 4, 5)           [True]           True  
dfs(adj, 5, 5)           [True]           True  
dfs(adj, 3, 5)           [True]           False  
dfs(adj, 2, 5)           [True]           False 
dfs(adj, 1, 5)           [True]           False

观察[True]一直被复制到dfs(adj, 1, 5)。执行顺序（Implementation 1）之后，dfs(adj, 1, 5)，dfs(adj, 2, 5)和dfs(adj, 3, 5)被启动为[]，直至看到dfs(adj, 5, 5)。不知何故，来自[True]的{{1}}值会保留并传递给dfs(adj, 5, 5)。为什么不能将dfs(adj, 1, 5)的{{1}}值复制到True？

Answer 1

永远不要使用可变的默认参数。 Python只创建一次函数对象。这意味着flag=[]仅创建一次并使用对dfs的所有调用。

将您的第一个实施更改为：

def dfs(adj, x, y, visited=None, flag=None):
    flag = []
    if visited is None:
        visited = set()
    if x == y:
        flag.append(True)
    if x not in visited:
        visited.add(x)
    for neigh in adj[x]:
        if neigh not in visited:
            dfs(adj, neigh, y, visited, flag)

    return flag

现在：

dfs(adj, 1, 5)

返回：

[]

所以问题是保持True（实现1）与False重置每个（递归）函数（实现2）的列表。将列表重置为空列表会使两个实现等效。

如果要将信息移动到递归调用，则需要移动返回的标志：

def dfs(adj, x, y, visited=None, flag=False):
    if visited is None:
        visited = set()
    if x == y:
        flag = True
    if x not in visited:
        visited.add(x)
    for neigh in adj[x]:
        if neigh not in visited:
            #  save returned flag here
            flag = dfs(adj, neigh, y, visited, flag)

    return flag

现在：

dfs(adj, 1, 5)

返回：

True

递归的中间步骤的返回值

实施1

实施2

1 个答案: