2 csr矩阵的产品，形状正确

Question

我需要将2个csr矩阵与形状A相乘：（385019,72）B：（72,385019）。我确实看到A的列数是72，这恰好是B中的行数。但是当我执行sparse.csr_matrix(A).multiply(sparse.csr_matrix(A))时，我得到ValueError: inconsistent shapes 我已经通过其他帖子，但没有任何帮助我。 Very large matrices using Python and NumPy

Answer 1

您正在寻找的乘法被称为＆＃34;点积＆＃34;在python中，您可以按照以下方式执行此操作

sparse.csr_matrix(A) * sparse.csr_matrix(B)

但是，在您描述的问题中使用sparse.csr_matrix(A).multiply(sparse.csr_matrix(A))的乘法被称为＆＃34;通过另一个矩阵，向量或标量＆＃34;逐点乘法。这意味着如果A和B都是矩阵，A的每个元素都将乘以B的每个元素;在这种情况下，A和B的大小必须相同。如果B是标量，那么A的每个元素都将乘以B.