如何在Airflow中重启DAG？

Question

由于数据库关闭，我的一个有许多步骤的DAG在中途停止。我想让DAG从它停止的地方开始，但我所能做的就是逐一启动DAG的各项任务。有没有办法告诉Airflow根据已经完成的任务的成功启动它停止的DAG？

这是一个示例，其中一个第一个任务完成，其余任务排队或没有状态：

当我点击单个任务（runme_1）时，我可以重新启动它：

但是，如果我尝试启动一个没有满足其依赖关系的任务（例如run_after_loop），我会看到以下错误消息：

我希望能够点击任何任务，让它排队并让所有依赖项以正确的顺序运行。这可能吗？

我正在运行Airflow 1.9.0。

Answer 1

听起来你需要从失败的任务开始唠叨。

不是进入DAG并单击任务并单击“运行”，而是使用失败的任务转到Dag运行，单击失败的任务并单击“清除”。

清除任务将重新运行任务，之后的任何其他任务都将运行。

Answer 2

要添加到@jhnclvr，您可能还希望：

1. 转到浏览＆gt;任务实例，过滤并选择失败的任务，然后删除。这与在DAG图或树视图中清除单个任务基本相同。

2. 转到浏览＆gt; DAG运行，过滤并选择失败的DAG，并将状态设置为“正在运行”。如果失败的任务导致DAG失败，则需要执行此操作，因为您将看到树视图顶部的圆形红色圆圈表示，因为如果DAG失败，任务将不会自动重新运行。

这将从第一个不成功的任务开始自动触发DAG重新运行。

为了尽量减少将来的人工干预，您可能希望调整失败的操作员的配置 - 例如重试，超时，重试延迟等。