我最近在Windows10上使用https://github.com/AlexeyAB/darknet提供的步骤训练了Yolo，并在使用我的自定义训练集时在PC上取得了很好的效果。但是，在运行命令＆＃39; ./ darknet detector test data / obj.data cfg / yolo-obj.cfg yolo-obj_25000.weights＆＃39;时，我遇到了部署到linux机器的问题。返回 - ＆＃39;无法打开文件：data / obj.names＆＃39;
我已检查路径是否正确，文件是否存在，并且我能够捕获并返回各自目录中所有文件的结果。我使用相对路径，仍然有同样的问题。对我可能缺少什么的任何见解？
答案 0 :(得分：1)
只需复制暗网父目录（cfg文件夹外）的obj.names文件，它对我有用。请注意，这是临时解决方案，您需要通过适当更改路径来解决此问题。
答案 1 :(得分：1)
我通过将obj.data文件中names的相对路径替换为绝对路径（即来自
名称= data / obj.names`
到
名称= C：/project/darknet/build/darknet/x64/data/obj.names
虽然不确定为什么会有这个问题，但是以前它只在相对路径下工作。
答案 2 :(得分：0)
您可以更改文件权限，例如：
chmod 777 /content/darknet/cfg/obj.data
答案 3 :(得分：0)
我必须使用'dos2unix'来转换我的“ .names”文件，路径没有问题。在那之后，对于我来说，这表明我缺少data / labels文件夹中的一些文件，这些文件已由我的自定义训练数据集替换。因此，我也只是将原始标签文件粘贴到了新的自定义标签文件夹中。在那之后效果很好。但是，我不确定如果我只是在测试，为什么它需要那些标签文件。另外，即使在培训期间也不需要那些原始标签文件。
答案 4 :(得分：0)
我遇到了这个问题，我描述的路径是正确的。我通过完全重命名文件解决了这个问题。
答案 5 :(得分：0)
在这些类型的情况下，大部分提到的路径是不正确的，再次检查你的路径，它会得到解决