用于在for循环中配置matplotlib子图

Question

我正在尝试循环Pandas数据框中的一些数据并绘制到不同的子图中，但不太确定我的错误。

以下是代码：

df2 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD'))
fig, axes = plt.subplots(nrows=4, ncols=1, sharex=True)
for i, col in enumerate(df2.columns):
    print(col)
    axes[i] = df2[col].plot(kind="box")

我如何填写其他子图？

Answer 1

有一种更简单的方法可以执行此操作，只需使用选项df.plot执行subplots=True，然后在那里更改离群值，垂直（layout=(4,1)）：

df2.plot(kind='box',subplots=True, layout=(4,1), figsize=(8,8))
plt.show()

或者如果您希望水平分布的子图（layout=(1,4)）：

df2.plot(kind='box',subplots=True, layout=(1,4),figsize=(15,8))
plt.show()

最后，您可以通过以下方式将所有箱图放在一起：

df2.plot(kind='box', figsize=(8,8))
plt.show()

有关如何使用pandas进行可视化的详细信息，请查看documentation。

Answer 2

您需要将轴作为参数传递给绘图函数。这些方面的东西：

df2 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD'))
fig, axes = plt.subplots(nrows=4, ncols=1, sharex=True)
for i, col in enumerate(df2.columns):
    print(col)
    df2[col].plot(kind="box", ax=axes[i])

在您的示例中，您正在重新定义'axes'的元素。相反，您只需定义一次轴，然后告诉绘图功能将哪个轴用于绘图。