将原始浮点数据文件读入列表

Question

我有一个文件，其中包含32位浮点数组的原始数据。我想读取这些数据并将其类似于浮点数并将它们存储在列表中。

如何使用python执行此操作？

注意：数据源自可能使用与桌面不同的字节序的嵌入式设备。

Answer 1

标准struct模块适用于处理这样的压缩二进制数据。这是一个简单的例子：

dataFromFile = "\x67\x66\x1e\x41\x01\x00\x30\x41"   # an excerpt from your data

import struct
numFloats = len(dataFromFile) // 4

# Try decoding it as little-endian
print(struct.unpack("<" + "f" * numFloats, dataFromFile))
# Output is (9.90000057220459, 11.000000953674316)

# Try decoding it as big-endian
print(struct.unpack(">" + "f" * numFloats, dataFromFile))
# Output is (1.0867023771258422e+24, 2.354450749630536e-38)

在这种情况下，小端解释看起来更有意义（9.9和11，通常的浮点不准确），所以我猜这是实际的格式。

Answer 2

你可以读取文件，将其存储在字符串中，然后解析字符串并转换为float：

with open(“testfile.txt”) as file:  
    data = file.read() 
    values = data.split(" ")
    floatValues = [float(x) for x in values]

或者你可以使用numpy模块或csv读取文件模块中的一些解析器