Question

嗯，我有一套看似简单的数据，但它给我带来了很多麻烦。

这是我的数据的示例：

quantity  price1  price2 date
100       1       0      2018-01-01 10:00:00
200       1       0      2018-01-02 10:00:00
50        5       0      2018-01-02 11:00:00
100       1       1      2018-01-03 10:00:00
100       1       1      2018-01-03 11:00:00
300       1       0      2018-01-03 12:00:00

我需要总结一下＆＃34;数量＆＃34;按＆＃34; price1＆＃34;分组的列和＆＃34; price2＆＃34;这将是非常容易的，但我需要考虑＆＃34; price1＆＃34;的时间变化。和＆＃34; price2＆＃34;。数据按＆＃34; date＆＃34;排序。

我需要的是最后一行没有与前两行分组，尽管它具有相同的值＆＃34; price1＆＃34;和＆＃34; price2＆＃34;。此外，我需要获得每个间隔的最小和最大日期。

最终结果应如下所示：

quantity price1 price2 dateStart            dateEnd
300      1      0      2018-01-01 10:00:00  2018-01-02 10:00:00 
50       5      0      2018-01-02 11:00:00  2018-01-02 11:00:00
200      1      1      2018-01-03 10:00:00  2018-01-03 11:00:00
300      1      0      2018-01-03 12:00:00  2018-01-03 12:00:00

有关SQL查询的任何建议吗？

Answer 1

这是一个差距和岛屿问题。使用以下代码：

select sum(quantity), price1, price2, min(date) dateStart, max(date) dateend 
from
(
    select *,
           row_number() over (order by date) -
           row_number() over (partition by price1, price2 order by date) grp
    from data
) t
group by price1, price2, grp
order by dateStart

dbfiddle demo

该解决方案基于price1和price2的连续序列的识别，这是通过创建grp列来完成的。隔离连续序列后，您也可以使用grp执行一个简单的组。

Answer 2

我改变了一点接受的答案来捕捉彼此相邻的两行“date”列完全相同的情况。我添加了第二个参数，因此它们将以正确的顺序排序（我的表有“oid”列）

select sum(quantity), price1, price2, min(date) dateStart, max(date) dateend 
from
(
    select *,
           row_number() over (order by date, oid) -
           row_number() over (partition by price1, price2 order by date, oid) grp
    from data
) t
group by price1, price2, grp
order by dateStart

PostgreSQL组由间隔

2 个答案: