Python使用日期数据减去两列，从csv中获取周数，月数？

Question

我有一个csv，其中我有两列代表开始日期：st_dt和结束日期：'end_dt`，我必须减去这些列以获得周数。我尝试使用pandas迭代列，但似乎我的输出是错误的。

 st_dt                 end_dt
---------------------------------------
20100315           20100431

Answer 1

将read_csv与const arr = {[1]: [{id: 1, category: 1}, {id: 2, category: 2}], [2]: [{id: 3, category: 2}, {id: 4, category: 2}], [3]: [{id: 5, category: 3}, {id: 6, category: 3}]}, result = [].concat(...Object.values(arr)).reduce((r,{id, category}) => { r[category] = r[category] || []; r[category].push({id, category}); return r; },{}); console.log(result);一起用于日期时间，然后在减去days之后：

parse_dates

如果某些日期错误，例如df = pd.read_csv(file, parse_dates=[0,1]) print (df) st_dt end_dt 0 2010-03-15 2010-04-30 df['diff'] = (df['end_dt'] - df['st_dt']).dt.days print (df) st_dt end_dt diff 0 2010-03-15 2010-04-30 46 使用带有参数20100431的{​​{3}}将其转换为errors='coerce'：

NaT