混合pandas和matplotlib日期图

Question

在pandas中创建时间序列条形图的推荐方法是什么，最好使用像pandas中常见的漂亮的分层日期时间标记？大熊猫的条形图分别标出每个酒吧，这造成了一团糟。我曾经通过混合pandas和matplotlib来实现这一目标，如：

import numpy as np    
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.random.randn(60, 2), index=pd.date_range('2000-01-01', periods=60), 
                  columns=list('AB'))
# Line plot using pandas (sets up X datetime axis)
ax = df.A.plot()
# Add bars with matplotlib
ax.bar(df.index, df.B)

但在当前版本（matplotlib：2.1.2，pandas：0.22.0） ax.bar（）中断：

ValueError: Unrecognizable date '2000-01-01T00:00:00.000000000'

编辑：我认为在以下（或类似）版本中可以将pandas line plot与matplotlib条形图混合：numpy：1.13.0，matplotlib：2.0.2，pandas：0.20.2。以下是一个示例图。

上面的图是由此代码生成的（其中 df 有列 p 和 tempv ）：

fig, ax = plt.subplots()
# Plot invisible precipitation to set up X axis
df.p.plot(ax=ax, alpha=0, label='_')
# Plot temperature as bar
ax.bar(df.index, df.p, color='#348ABD', edgecolor='#348ABD', label='Precipitation')
# Plot precipitation on the right axis
df.tempv.plot(ax=ax, secondary_y=True, color='DarkOrange', label='Temperature' )

非常感谢任何指示，

亚历