如果有人在python中编写了一个类,并且未能指定自己的__repr__()
方法,则会为它们提供默认方法。但是,假设我们要编写一个与默认__repr__()
具有相同或相似行为的函数。但是,我们希望此函数具有默认__repr__()
方法的行为,即使该类的实际__repr__()
已重载。也就是说,假设我们想编写一个与默认__repr__()
具有相同行为的函数,无论是否有人重载了__repr__()
方法。我们怎么做呢?
class DemoClass:
def __init__(self):
self.var = 4
def __repr__(self):
return str(self.var)
def true_repr(x):
# [magic happens here]
s = "I'm not implemented yet"
return s
obj = DemoClass()
print(obj.__repr__())
print(true_repr(obj))
print(obj.__repr__())
打印4
,但print(true_repr(obj))
打印的内容如下:
<__main__.DemoClass object at 0x0000000009F26588>
答案 0 :(得分:20)
您可以使用object.__repr__(obj)
。这是有效的,因为repr
中定义了默认的object.__repr__
行为。
答案 1 :(得分:10)
注意,最好的答案可能只是直接使用object.__repr__
,正如其他人所指出的那样。但是人们可以大致实现相同的功能:
>>> def true_repr(x):
... type_ = type(x)
... module = type_.__module__
... qualname = type_.__qualname__
... return f"<{module}.{qualname} object at {hex(id(x))}>"
...
...所以
>>> A()
hahahahaha
>>> true_repr(A())
'<__main__.A object at 0x106549208>'
>>>
答案 2 :(得分:9)
通常情况下,我们可以使用 object.__repr__
,但这将是#em>每个项目的&#34;对象代理,因此:
>>> object.__repr__(4)
'<int object at 0xa6dd20>'
由于int
是object
,但__repr__
覆盖。
如果您想要一个级别的覆盖,我们可以使用super(..)
:
>>> super(type(4), 4).__repr__() # going up one level
'<int object at 0xa6dd20>'
对于int
,这又意味着我们将打印<int object at ...>
,但如果我们将int
作为子类,那么它将使用__repr__
{ {1}}再次,如:
int
然后它看起来像:
class special_int(int):
def __repr__(self):
return 'Special int'
我们这里做的是使用>>> s = special_int(4)
>>> super(type(s), s).__repr__()
'4'
创建代理对象。 Super将遍历对象的方法解析顺序(MRO),并将尝试查找已覆盖该函数的第一个函数(来自super(..)
的超类)。如果我们使用单继承,那就是覆盖该函数的最接近的父类,但如果它涉及一些多重继承,则这更棘手。因此,我们选择该父项的s
,并调用该函数。
这也是__repr__
的一个相当奇怪的应用程序,因为通常类(这里super
)是固定的,并且不依赖于{{{1}的类型1}}本身,因为否则多次这样的type(s)
调用将导致无限循环。
但通常无论如何都要打破压倒一切。程序员重写函数的原因是更改行为。不尊重这种情况当然有时会产生一些有用的功能,但通常会导致代码合同不再满足。例如,如果程序员覆盖s
,他/她也将覆盖super(..)
,如果您使用另一个类的哈希值和真实__eq__
,那么事情就会开始破坏。
直接调用魔术函数也经常被视为反模式,所以你最好也避免这样做。