TensorFlow是否支持自动保存初始超参数配置？

Question

我们需要多次运行设计的网络以获得更好的性能，并且记录我们运行的实验会更好。也许提供由log_lr_0.001_theta_0.1_alpha_0.1 log_lr_0.01_theta_0.01_alpha_0.02 .... 执行引擎自动记录这些tensorflow可能会很好。例如，我通过将日志目录的不同目录名设置为：

tensorboard

有没有自动方法来帮助这个？此外，最好在我们开始一个新的{{1}}训练实例时，分配一个新端口并启动一个新的{{1}}并显示其学习状态。

Answer 1

不，tensorflow不会自动支持初始超参数配置。

我遇到了与您相同的问题，并且我正在使用名为Sacred的工具，我希望您能发现它有用。