如何转换日期的月度期？

Question

考虑这个简单的例子

df = pd.DataFrame({'mydate' : ['1985m3','1985m4','1985m5']})

df
Out[18]: 
   mydate
0  1985m3
1  1985m4
2  1985m5

如何将这些月度时段转换为正确的datetime（人为使用该月的第一天，例如第一行为'1985-03-01'）？

我当然可以删除这个月，并且艰难地但是有更好的pandonic方式吗？

谢谢！

Answer 1

尝试将pandas.to_datetime与Python time directives一起使用，其中＆＃39;％Y＆＃39;一年，＆＃39; m＆＃39;字母m的硬编码，＆＃39;％m＆＃39;月份：

pd.to_datetime(df.mydate, format='%Ym%m')

输出：

0   1985-03-01
1   1985-04-01
2   1985-05-01
Name: mydate, dtype: datetime64[ns]