我们需要重新启动elasticsearch集群中的所有节点，因为它们需要进行修补。我们需要零停机时间，因此不能将所有数据节点停在一起（我们在20个数据节点上有1个主要节点和1个副本，150个索引，使用ES 2.4.4有3个主节点。）
标准方法建议单独重新启动每个节点，等待它恢复并平衡，然后重复所有节点的进程： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/2.x/_rolling_restarts.html
这将花费太长时间，因为我们每个节点有大约80个分片，并且需要一段时间才能重新分配它们。是否有任何工具可以识别我们如何同时重启多个数据节点（即识别主要和次要分片不在该子集中的节点组）？
或者还有其他方法可以达到同样的效果吗？
答案 0 :(得分：1)
tldr;由于每个分片只有一个副本，因此很可能不能使多个节点关闭而不会变为红色（至少有一个索引）。
这是组合学中的练习。当您关闭一个节点时，您需要其余节点来服务该节点托管的80个分片。
假设您想要关闭19个实时节点中的另一个，并且仍然没有为任何索引转到红色状态。仅当该节点不承载这80个分片中的任何一个时，才可能这样做。让我们计算一下这个概率。
Probability that a live node doesn't have one of those 80 shards = (18/19)
Probability that a live node has none of the 80 shards = (18/19)^80 = 0.013 = 1.3%
因此，如果你关闭另一个节点，你进入红色的概率（至少一个指数）是98.7％。
如果您将所有19个实时节点聚合在一起，那么您只有1.3％* 19 = 25％的机会找到另一个节点才能取下并仍然没有变为红色。 （虽然由于独立性假设，我对这最后的陈述并不完全确定，但我相信它传达了这个想法。）