如何在R中绘制数据帧的所有列

Question

数据框有n列，我想获得n个图，每列一个图。

我是新手，我不熟悉R，无论如何我找到了两个解决方案。

第一个可以工作，但它不打印列名称（我需要它们！）：

data <- read.csv("sample.csv",header=T,sep=",")
for ( c in data ) plot( c, type="l" )

第二个效果更好，因为它打印了列名：

data <- read.csv("sample.csv",header=T,sep=",")
for ( i in seq(1,length( data ),1) ) plot(data[,i],ylab=names(data[i]),type="l")

有没有更好的（从R语言的角度来看）解决方案？

Answer 1

ggplot2包需要一点点学习，但结果看起来非常好，你会得到很好的传说，还有许多其他不错的功能，所有这些都无需编写太多代码。

require(ggplot2)
require(reshape2)
df <- data.frame(time = 1:10,
                 a = cumsum(rnorm(10)),
                 b = cumsum(rnorm(10)),
                 c = cumsum(rnorm(10)))
df <- melt(df ,  id.vars = 'time', variable.name = 'series')

# plot on same grid, each series colored differently -- 
# good if the series have same scale
ggplot(df, aes(time,value)) + geom_line(aes(colour = series))

# or plot on different plots
ggplot(df, aes(time,value)) + geom_line() + facet_grid(series ~ .)

Answer 2

使用单独的面板或同一面板绘制数据框中的所有列的方法非常简单：

plot.ts(data)

哪个收益率（其中X1-X4是列名）：

看看所有选项的情节。

如果您不能更好地控制绘图功能而不使用循环，您还可以执行以下操作：

par(mfcol = c(ncol(data), 1))
Map(function(x,y) plot(x, main =y), data, names(data))

Answer 3

您可以跳过圈，将解决方案转换为lapply，sapply或apply来电。 （我看到@jonw显示了一种方法来执行此操作。）除此之外，您已经完全可以接受的代码。

如果这些都是时间序列或类似的，那么以下可能是一个合适的替代方案，它将每个系列绘制在单个绘图区域的自己的面板中。我们使用zoo包，因为它非常好地处理有序数据。

require(zoo)
set.seed(1)
## example data
dat <- data.frame(X = cumsum(rnorm(100)), Y = cumsum(rnorm(100)),
                  Z = cumsum(rnorm(100)))
## convert to multivariate zoo object
datz <- zoo(dat)
## plot it
plot(datz)

给出了：

Answer 4

我很惊讶没有人提到matplot。如果您不需要在不同的轴上绘制每条线，这将非常方便。 只需一个命令：

matplot(y = data, type = 'l', lty = 1)

使用?matplot查看所有选项。

要添加图例，您可以设置调色板，然后添加它：

mypalette = rainbow(ncol(data))
matplot(y = data, type = 'l', lty = 1, col = mypalette)
legend(legend = colnames(data), x = "topright", y = "topright", lty = 1, lwd = 2, col = mypalette)

Answer 5

使用上面的一些提示（特别感谢@daroczig表示names(df)[i]表格），此函数打印数字变量的直方图和因子变量的条形图。探索数据框架的良好开端：

par(mfrow=c(3,3),mar=c(2,1,1,1)) #my example has 9 columns

dfplot <- function(data.frame)
{
  df <- data.frame
  ln <- length(names(data.frame))
  for(i in 1:ln){
    mname <- substitute(df[,i])
      if(is.factor(df[,i])){
        plot(df[,i],main=names(df)[i])}
        else{hist(df[,i],main=names(df)[i])}
  }
}

祝福，Mat。

Answer 6

使用lattice：

library(lattice)

df <- data.frame(time = 1:10,
                 a = cumsum(rnorm(10)),
                 b = cumsum(rnorm(10)),
                 c = cumsum(rnorm(10)))

form <- as.formula(paste(paste(names(df)[- 1],  collapse = ' + '),  
                         'time',  sep = '~'))

xyplot(form,  data = df,  type = 'b',  outer = TRUE)

Answer 7

您可以使用xlab选项指定标题（以及通过ylab和main的轴标题）。 E.g：

plot(data[,i], main=names(data)[i])

如果您想绘制（并保存）数据帧的每个变量，您应该使用png，pdf或您需要的任何其他图形驱动程序，然后发出{{1}命令。 E.g：

dev.off()

或者使用data <- read.csv("sample.csv",header=T,sep=",") for (i in 1:length(data)) { pdf(paste('fileprefix_', names(data)[i], '.pdf', sep='') plot(data[,i], ylab=names(data[i]), type="l") dev.off() } mfrow的{​​{1}}参数将所有绘图绘制到同一图像。例如：使用par()将下4个图包含在同一个“图像”中。

Answer 8

我这台计算机上没有R，但这里有一个破解。您可以使用par在窗口中显示多个图，或者像这样在显示下一页之前提示单击。

plotfun <- function(col) 
  plot(data[ , col], ylab = names(data[col]), type = "l")
par(ask = TRUE)
sapply(seq(1, length(data), 1), plotfun)

Answer 9

不幸的是，ggplot2没有提供一种（轻松地）完成此操作的方法，而不会将您的数据转换为长格式。您可以尝试解决它，但是进行数据转换会更容易。这里的所有方法，包括来自reshape2的melt，来自tidyr的gather和来自tidyr的pivot_longer：Reshaping data.frame from wide to long format

这是一个使用pivot_longer的简单示例：

> df <- data.frame(time = 1:5, a = 1:5, b = 3:7)
> df
  time a b
1    1 1 3
2    2 2 4
3    3 3 5
4    4 4 6
5    5 5 7

> df_wide <- df %>% pivot_longer(c(a, b), names_to = "colname", values_to = "val")
> df_wide
# A tibble: 10 x 3
    time colname   val
   <int> <chr>   <int>
 1     1 a           1
 2     1 b           3
 3     2 a           2
 4     2 b           4
 5     3 a           3
 6     3 b           5
 7     4 a           4
 8     4 b           6
 9     5 a           5
10     5 b           7

如您所见，pivot_longer将选定的列名称放入names_to指定的任何内容中（默认为“名称”），并将长值放入values_to指定的任何内容中（默认值”）。如果可以使用默认名称，则可以使用use df %>% pivot_longer(c("a", "b"))。

现在您可以正常绘制，例如。

ggplot(df_wide, aes(x = time, y = val, color = colname)) + geom_line()

Answer 10

如果.csv文件中的列名无效R名称：

data <- read.csv("sample.csv",sep=";",head=TRUE)
data2 <- read.csv("sample.csv",sep=";",head=FALSE,nrows=1)

for ( i in seq(1,length( data ),1) ) plot(data[,i],ylab=data2[1,i],type="l")

Answer 11

此链接对相同的问题有很大帮助：

p = ggplot() + 
  geom_line(data = df_plot, aes(x = idx, y = col1), color = "blue") +
  geom_line(data = df_plot, aes(x = idx, y = col2), color = "red") 

print(p)

https://rpubs.com/euclid/343644