删除包含＆＃34; nan＆＃34;的行在66180L X 69L numpy.ndarray

Question

我有600L X 50L numpy.ndarray。基于第8列，如果它有＆＃34; nan＆＃34;作为一个值，我想从numpy.ndarray中删除整行。

因此，例如，如果第8列有10＆＃34; nan＆＃34;作为它的价值，我会删除那些＆＃34; nan＆＃34;位于。

我该怎么做？

我知道如何使用过滤器按钮但是excel，但想要在python中学习如何使用numpy。

谢谢：）

Answer 1

这已经回答了here，但我会告诉你如何做到这一点：

例如，您有以下数组：

In [3]: arr = np.eye(4)
In [4]: arr[1,0]=1

In [5]: arr
Out[5]:
array([[1., 0., 0., 0.],
       [1., 1., 0., 0.],
       [0., 0., 1., 0.],
       [0., 0., 0., 1.]])

然后用

过滤

In [30]: arr[arr[:,0]!=0,:]
Out[30]:
array([[1., 0., 0., 0.],
       [1., 1., 0., 0.]])

当然，您可以使用nan值执行相同操作。