Question

我正在尝试在jupyter笔记本中运行python脚本，而脚本调用后脚本中的变量不会传递到我的交互式命名空间。

以下示例：

myscript.py：

var1 = 10

我的笔记本：

var1 = 9
%run myscript.py
print(var1)

我希望打印的答案为9而不是10.我还尝试按documentation中的说明运行%run -p myscript.py，但似乎得到了相同的结果。

Answer 1

您没有从脚本返回任何内容或重置var1的值。 This答案应该有所帮助。您需要在myscript.py中编写一个返回所需值的函数，然后将其设置为var1。

myscript.py

def this_awesome_function():
    return 10

笔记本：

from myscript import this_awesome_function

var1 = this_awesome_function()
print(var1)

希望这应该有效！

Answer 2

我的一位同事给出了以下答案，这是迄今为止我发现的最好的答案：

import subprocess

var1 = 9
subprocess.Popen(["python3", "myscript.py"])
print(var1)

我不确定jupyter笔记本允许你这样做。最有可能使用%run或%prun，但无法弄明白。

Answer 3

目前没有 %run（见底部）；但是，您不需要从笔记本内部运行 bash 脚本或调用 subprocess。您可以使用以下命令将命令发送到单独的 shell 实例并运行脚本，而不会影响您的本地命名空间：

!python myscript.py

有关详细信息，请参阅“IPython 中的 Shell 命令”here 和下面的部分。 Jupyter Python 笔记本建立在 IPython 能力之上。

正如我所建议的 here，通常您需要 Jupyter 中功能更齐全的 %run，因为它处理回传错误、input 提示，并将脚本的输出更好地连接到一般的 Jupyter 笔记本。

因此，您按照最佳实践的思路思考得很好；但是，您与笔记本中的变量重叠，您希望避免的脚本主要部分可以使用 !python myscript.py 轻松完成。通常，您的 main 命名空间中实际上不会有太多内容，因为您更多地使用函数对脚本进行模块化。

我看到文字 here 让您认为 -p 选项应该按照您的想法执行：

<块引用>

在这种模式下，程序的变量不会传播回 IPython 交互式命名空间（因为它们保留在分析器执行它们的命名空间中）。

它似乎确实描述了您在说什么，而我无法解释为什么它没有。我什至尝试过当前的 IPython 并且发生了同样的事情。