使用带有mutate()的dplyr quosures

时间:2018-02-13 12:04:44

标签: r dplyr mutate quosure

阅读Programming with dplyr指南,我收到了意外错误。

事实上,尝试使用summarize的示例非常正确,但如果我尝试使用mutate进行类似的操作,则代码将无法运行。

这是我的代码:

df = data.frame(A=c(464,3465,48,3415,357,21,657), B=c(12,15,985,35,67,13,467))

df %>% 
  mutate(x = A-B) %>%
  pull(x)
#returns the good output :
#[1]  452 3450 -937 3380  290    8  190

get.diff = function(var1, var2, data=df){
  var1 = enquo(var1)
  var2 = enquo(var2)
  data %>% 
    mutate(x = (!!var1 - !!var2)) %>%
    pull(x)
}
get.diff(A, B)
returns an error

这是错误:

  

错误!var2:无效的参数类型

我尝试了很多东西,但这是我最接近指南样本的。

我错过了什么?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

你只需要围绕每个“bang bang”/ unquoting(!!varX)括号:

mutate(x = ((!!var1) - (!!var2))) %>%

完整代码:

df = data.frame(A=c(464,3465,48,3415,357,21,657), B=c(12,15,985,35,67,13,467))

  df %>%
    dplyr::mutate(x = A-B) %>%
    pull(x)
  #returns the good output :
  #[1]  452 3450 -937 3380  290    8  190

  get.diff = function(var1, var2, data=df){
    var1 = enquo(var1)
    var2 = enquo(var2)
    data %>%
      dplyr::mutate(x = ((!!var1) - (!!var2))) %>%
      pull(x)
  }
  get.diff(A, B)

  [1]  452 3450 -937 3380  290    8  190