matplotlib的轮廓算法

Question

我试图找出matplotlib正在使用什么样的算法来查找轮廓。经过一番搜索后，我发现here等高线图调用了用C语言编写的基础轮廓方法，在矩形网格上[-size，size] x [-size，size]，每个轴有num_samp分区，boils到类似的东西：

import matplotlib._cntr as cntr
import numpy as np 

xgrid,ygrid = np.mgrid[-size:size:num_samp,size:size:num_samp]
zvals = func(xgrid, ygrid)
cont  = cntr.Cntr(xgrid, ygrid, zvals)     
nlist = cont.trace(level, level, 0)
return nlist[:len(nlist)//2]

查找已连接路径组件的列表。 但即使在尝试浏览github存储库之后，我也无法找到有关这两种方法Cntr和trace的任何进一步信息。我对以下问题特别感兴趣：

• 算法在哪种条件下扔掉了网格上的一个点？它是否像沿边缘比较符号变化一样简单？
• 显然会发生某种插值（结果点不一定是输入网格上的点），这究竟是如何完成的以及准确度如何？

欢迎任何帮助。