我需要遍历给定目录中的所有 .rrd 文件并在每个rrd数据库中获取数据并执行一些操作并将它们导出到python脚本中的单个csv文件中!
如何以有效的方式完成?我可以建议如何在多个文件上循环和访问数据库数据吗?
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我假设你的系统上已经有一个带有python绑定的rrdtool安装。如果没有,here是安装说明。
然后,循环遍历给定目录中的.rrd
个文件并执行提取:
import os
import rrdtool
target_directory = "some/directory/with/rrdfiles"
rrd_files = [os.path.join(target_directory, f) for f in os.listdir(target_directory) if f.endswith('.rrd')]
data_container = []
for rrd_file in rrd_files:
data = rrdtool.fetch(rrd_file, 'AVERAGE' # or whichever CF you need
'--resolution', '200', # for example
) # and any other settings you need
data_container.append(data)
参数列表在rrdfetch之后。
在rrd_files
循环中获得所需的任何数据后,应将其累积到列表列表中,每个子列表都是一行数据。将它们写入csv
就像这样简单:
import csv
# read the .rrd data as above into a 'data_container' variable
with open('my_data.csv', 'w', newline='') as csv_file:
rrd_writer = csv.writer(file)
for row in data_container:
rrd_writer.writerow(row)
这应该概述您必须遵循的一般步骤,您可能需要对它们进行调整(特别是rrdfetch
)。