我知道可以在Keras中调整学习率，但所有选项似乎只包括一些衰减或降低学习率。我想知道是否有可能创建一个像ReduceLROnPlateau一样的自定义时间表，在那里它正在查看损失是否会在某些时期内停止下降，如果是，那么它会降低LR。但经过一些＆＃34;减少＆＃34;然后它会在下一次损失停滞时提高学习率，然后在损失停滞之后再次继续下降。
我的想法是，除非你提高学习率，否则你可能无法逃脱当地的最低限度，然后再继续下降到全球最低限度。
创建学习率的功能是否有意义？ Keras会接受吗？
任何人都可以告诉我如何写这个功能吗？
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Keras有LearningRateScheduler回调，你可以用它来改变训练期间的学习率。但是你想要的听起来更像是你需要获得有关当前损失值和/或渐变的一些信息，为此你可能想要编写一个优化器。