所以我有一个非常有趣的图像分割问题。在这里，我已经删除了垂直堆叠的instagram照片。
在此处查看图片（发布时间过长）：https://imgur.com/a/gPr2J
我想要做的很简单。我只想从屏幕截图中提取每个帖子图像，并将其保存到某个目录。我正试图找到使这项工作成功的方法，比如在某个高度按像素颜色裁剪，但没有一个完美地工作。
任何可快速分割此图片的方法。 Python BTW。
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我认为你应该从分发每个帖子开始。使用每个帖子之间的间隙（总是统一的）来分割每个帖子。
然后接近捕获帖子中的图像 - 将其分解为2个不同的问题将使我的算法更简单。
答案 1 :(得分：0)
我有一些想法，不完全确定它们将如何为您服务，但我们认为它们可能会给您一些线索尝试：
1）所有这些Instagram图像似乎都有一个＆＃34; heart＆＃34;形状图标正好在您要提取的图像下方。也许找出检测心脏形状可能是个好主意？一旦你找到了'＃34; heart＆＃34;你可以在它上方寻找图像。由于它是一个用户界面，我希望你想要提取的所有图像都是＆＃34; heart＆＃34;之上的固定数量的像素。此外，我认为它们也应该具有相同的高度和宽度。
2）另一个可能的想法是找到图像中的边缘。同样，您想要提取的图像似乎在其背景方面具有强大的优势（但文本和其他UI元素也是如此）。然而，理想情况下，这些边缘应具有封闭在它们之间的最大区域（也大部分是固定的）。因此，在找到边之后，您可以在opencv中使用函数中的查找轮廓，然后过滤掉面积大于阈值的轮廓。你尝试过这样的事吗？