Textsum - 在解码结果中充满了停用词

Question

我正在尝试在自己的数据上实现Tensorflow Textsum model。训练集包含大约5万篇文章。我没有更改textum模型中的任何默认设置。目前，我的“平均损失”约为1.5至3.0。但是，解码后的结果是“the”，“of”，“in”，“to”等列表。

解码

$video_decode = base64_decode(base64_encode($video_encode_string));

REF

of in in and and to to to to to
of a in and and to to to to
cats s s and and and to to

我不希望在这个阶段得到太精确的结果，但我认为即使是一个随机单词列表也比'in in and and to to to'更好。