Watson Conversation：从JSON＆＃34; dump＆＃34; -file恢复工作区时丢失了什么？

Question

什么是＆＃34;丢失＆＃34;或者从JSON转储文件中恢复以前训练有素的Watson Conversation Workspace时会产生什么样的可测量影响？

在我看来，在一个小型示例工作区中，僵尸程序再次运行。最可能没有以前那么好。

考虑到未来更大的工作空间：有没有办法

1. 量化和/或衡量这种损失的质量？
2. 到＆＃34;重新培训＆＃34;机器人（从转储中恢复受过训练的工作区后恢复原始机器人质量）？ 当是的时候：最好的解决方案是做什么的？

Answer 1

当您恢复或保留更大的Watson工作区（如果它包含大量意图或实体）时，它将按原样创建，除非您的帐户计划或凭据已过期

Answer 2

工作空间JSON文件包含对话框的完整定义。 If you trained the dialog using the improve feature，然后该培训也是导出/导入工作区的一部分。该结构包含示例和反例的元素，这些元素在培训和改进过程中被捕获。

底线：When you export a trained workspace, importing the workspace nothing is lost。