Question

我有以下问题。

在pandas数据框中，我有一列包含所有完整的单词和缩写。第二列附有一些花车。

极性crypto_match_1

我希望groupby()这些专栏的词语和＆amp;通过字典的缩写。但是，该功能分别对单词和缩写进行分组。

crypto_ranking = dataframe_crypto.set_index('crypto_match_1').groupby(by=new_dict,axis=0).mean().reset_index()

Answer 1

原因是在你的字典中，你有两个字的缩写映射，反之亦然。因此，在您的数据框中，缩写会映射到单词，而单词会映射到缩写。

因此，这里的解决方案是提供一个dict，它只有单词映射的缩写或缩写映射的单词。

Answer 2

如果我正确理解您的问题，这类似于prior question，但是您想要根据这些值映射新列，而不是想要根据键映射，是否正确？

这不是“好”编程，但对于一次性使用和缩写与完整单词之间的已知1对1匹配，它可能是您最快的修复。在照常应用地图之前，只需反转字典。

#reverse the dict
d2 = {}
for k,v in d.items():
    d2[v]= k

#map as usual
df['new_col']=df['abbrev'].map(d2)