Question

我使用Python 3.5进行研究。我想使用手套字嵌入。如何在glove.fit之后保存并加载我的Glove模型？我已经像这样编码了

glove.fit(corpus.matrix,epochs=1,no_threads=4,verbose=True)
glove.save('glove.model')

Answer 1

选中此here。

现在，在对数据进行培训之后，请使用以下方法：

from gensim.scripts.glove2word2vec import glove2word2vec
glove2word2vec(glove_input_file=file, word2vec_output_file="gensim_glove_vectors.txt")    
from gensim.models.keyedvectors import KeyedVectors
model = KeyedVectors.load_word2vec_format("gensim_glove_vectors.txt", binary=False)

然后，您可以像使用gensim模型一样使用它。例如，

print("Similarity between {} and {} is {}".format(word1,word2,model.wv.similarity(word1, word2)))
print("Most similar words to {} are :{}\n".format(word1,model.most_similar(positive=[word1],topn=10)))

Answer 2

from gensim.models import KeyedVectors
# load the Stanford GloVe model
model = KeyedVectors.load_word2vec_format(filename, binary=False)

如果您的模型包含在变量“模型”中

您可以这样保存模型：

model.save('model.bin')

您可以像这样加载保存的模型：

new_model = KeyedVectors.load('model.bin')

您现在可以使用加载的模型：

result = new_model.most_similar(positive=['woman', 'king'], negative=['man'], topn=1)

如何保存和加载Glove模型？

2 个答案: