Question

我正在考虑如何在我的Android应用中理想地实施缓存层。

目前我有通用的活动，显示来自远程服务器的数据。数据由DTO TemplateInstance 表示。每个 TemplateInstance 都有一个带有组件的Map，每个组件都可以有子组件。组件本身可以是Text（String），Image（ByteArray）或Time（或者通过子类化Component组成的任何东西）。

目前我的应用每次启动一个Activity时都会从服务器加载一个TemplateInstance。

我现在想在应用中实现缓存层，以便

显示数据的时间减少到最低限度
数据在服务器上更改后会刷新。

我的策略如下：

已启动的Activity通过ID（如果存在）
如果服务器上的TemplateInstance已更改（使用数据库中的版本字段），UpdateService会在后台检查
如果服务器版本大于本地版本，或者没有本地TemplateInstance，则从服务器检索数据，更新本地存储并更新视图

我已经使用 db4o 成功实现了这一点。这个解决方案只有两个问题：

db4o属于GPL（我不能使用它）
当我加载具有许多图像的TemplateInstances（查询时间为4秒）时，db4o非常慢。

现在我正在寻找db4o的最佳替代品。我的想法到现在为止：

由于数据结构
我不需要数据库功能 - 按ID检索对象就足够了
将对象保存在内存中会明显加快
应用程序退出时应将内存状态保存到磁盘，因此可以在启动时重新实例化对象

您认为最佳解决方案是什么？

我对此的研究将我带到了 EHCache 和 JCS ，这是我从未使用过的。您认为它们是否合适，也适用于Android手机上的资源？或者您有其他建议吗？

Answer 1

如果我理解你的情况，我认为你应该实施自己的缓存解决方案。

我会使用HashMap<id, TemplateInstance>。 HashMap是可序列化的，您可以分别使用ObjectOutputStream和ObjectInputStream来存储/加载它。

Answer 2

db4o不仅限于GPL，通过其dOCL您可以选择其他开源许可证，如果您根本不能使用开源，那么它也完全是free for Android apps

Answer 3

你可以使用我的分叉 simple-disk-cache这是一个易于使用的磁盘缓存，它使用了DiskLruCache。

我已经用google guava取代了Apache Commons IO依赖。并添加新的公共方法： put(String key, String value, Object[] array) - 我用来为最大TTL设置时间戳的值（在此时间以ms为单位，缓存已过期）并且：T getArray(String key, Class type)

您可以从Serializable对象中放入数组，如下所示：

cache.put("key", String.valueOf(new Date().getTime() + 60000), Groups[] arrayGroups);

并获取它：Groups[] cacheArray = getCacheArray("key", Groups[].class);

你也可以放入缓存位图图片。

Android应用的缓存策略

3 个答案: