熊猫绘制计数器累计总和

Question

我有以下数据框：

    Joined      User ID
0   2017-08-19  user 182737081
1   2017-05-07  user 227151009
2   2017-11-29  user 227306568
3   2016-05-22  user 13661634
4   2017-01-23  user 220545735

我试图弄清楚如何随着时间的推移绘制用户增长情况。我认为最好的方法是绘制累积总和。我把一个简单的代码放在一起：

tmp = members[['Joined']].copy()
tmp['count'] = 1
tmp.set_index('Joined', inplace=True)

这会产生以下cumsum：

            count
Joined  
2017-08-19  1
2017-05-07  2
2017-11-29  3
2016-05-22  4
2017-01-23  5

现在，当我尝试使用tmp.plot()绘制这个时，我得到了一些非常奇怪的东西，呃：

1. 我真的不知道这个情节实际显示的是什么（这看起来像某种累积的三角洲趋势线？）
2. 如何绘制累积用户随时间的增长情况

我使用的大熊猫版本：pandas (0.20.3)

如果您好奇系列的长度是否与最高计数相同：

tmp.cumsum().max() == len(tmp)

count  True
dtype: bool

Answer 1

好像你需要sort_index，然后cumsum，然后是plot

#tmp.index=pd.to_datetime(tmp.index)

tmp.sort_index().cumsum().plot()