旋转的边界框是否对训练Tensorflow对象检测API有效？

Question

我想使用物体检测api检测划痕，大多数时候，它们不是水平线或垂直线。因此，我在样本中得到太多背景，识别结果太差。有人试过旋转的边界框吗？

我正在使用此公共缺陷数据集来测试api。参考：http://resources.mpi-inf.mpg.de/conferences/dagm/2007/prizes.html下面附有一个样本图像。

如果我定义了2个类：缺陷和无缺陷类。根据我的思维方式，如果缺陷的边界框包含尽可能少的背景（无缺陷区域），我想会更好。我对吗？有任何建议或意见吗？

在我之前的测试中，使用没有旋转的边界框，精度结果小于50％。