我正在尝试从地址字符串中仅选择街道/单元号。
我的正则表达式是import pandas as pd
index = pd.MultiIndex.from_tuples([('one', '1993-02-02'), ('one', '1994-02-03'), ('two', '1995-02-18'), ('two', '1996-03-01')])
s = pd.DataFrame(np.arange(1.0, 5.0), index=index)
s.rename(columns = {0 : 'test1'}, inplace = True)
s.index.set_names(['name','date'], in place=True)
index = pd.MultiIndex.from_tuples([('one', '19930630'), ('one', '19940630'), ('two', '19950630'), ('two', '19960630')])
d = pd.DataFrame(np.arange(1.0, 5.0), index=index)
d.rename(columns = {0 : 'test2'}, inplace = True)
d.index.set_names(['name','date'], in place=True)
目前，我的正则表达式在任何字母字符之前匹配/^[\d\s,\-\/]*/ digits '/'和'-'。但是我想排除拖尾space characters。
我的正则表达式匹配
space character新南威尔士州曼利路悉尼路（请注意＆＃39; 2＆＃39;之后的空格字符）
而不是
61/2悉尼路，曼利新南威尔士州
以下是一些示例地址字符串：
61/2
61/2 Sydney Road, Manly NSW
61-2 Sydney Road, Manly NSW
答案 0 :(得分：3)
由于您的预期匹配不是空字符串（并且您的当前表达式 - /^[\d\s,\-\/]*/ - 如果字符串的开头没有[\d\s,\-\/]*模式匹配，则匹配空字符串）并且总是有一个数字在比赛结束时，您可以在模式的末尾添加\d：
/^[\d\s,\/-]*\d/
^^
请参阅regex demo。
模式详情
^ - 字符串锚的开始[\d\s,\/-]* - 零个或多个数字，空格，,，/或-（请注意，当它位于非常位置时无需转义连字符字符类的结尾）\d - 数字。