如果pandas中的索引长度不相同，如何过滤行？

Question

如果df_1中的值也大于或等于，我需要过滤一个pandas数据帧（df_2）的行。

df_1看起来像这样：

created_date    compare_date
2/10/18         2/11/18

df_2看起来像这样：

id   compare_date
12   2/10/18
13   2/11/18
14   2/9/18

我需要进行以下比较：df_1 ['compare_date']＆gt; = df_2 ['compare_date']，而df_2依次应如下所示：

id    compare_date
13    2/11/18

到目前为止我的代码：

df_1['Benchmark_Date'] >= df_2['Updated_Date']

我收到错误：

ValueError: Series lengths must match to compare

Answer 1

由于df_1只有一行，您应该将其单个值与df_2中的整个系列进行比较：

df_1['compare_date'].iloc[0] >= df_2['compare_date']

iloc[0]获取第一行（在这种情况下仅为行）。

以上将返回一个布尔系列;如果要提取匹配的行，请执行以下操作：

df_2[df_1['compare_date'].iloc[0] >= df_2['compare_date']]