Question

我有一个如下所示的CSV文件：

25,57
25,60
35,60
35,60
35,60
45,70
45,70
...

我需要的是从这个文件创建一个新的csv文件，它只保留第一列的一个条目，并对第一列的值相同的第二列的所有值求和。

我需要从上面做出的例子：

25, 117
35, 180
45, 140

注意：我尝试过pandas grouby，我的图书馆出现了错误......

尝试过的代码：

IdandScoreArray = np.empty（（27,2），dtype = int）用f作为csvfile：

csvreader = csv.DictReader(csvfile)

for row in csvreader:

        IdScore = (row['user_id'], row['grade_id'])

        IdandScoreArray = np.append(IdandScoreArray, [IdScore], axis = 0)

df = pd.DataFrame（IdandScoreArray，columns = [＆＃39; First＆＃39;，＆＃39; Second＆＃39;]）

df.groupbby（＆＃39;首先＆＃39）。总和

print df

（类似的东西）

Answer 1

我在Pandas数据框架上看不到groupby的任何问题。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data/data.csv', header=None)
df = df.groupby([0])[1].sum()
df.to_csv('data/group.csv')

根据data.csv中输入的样本数据，我在group.csv

中获得了以下输出

25,117
35,180
45,140

如果第一列值相同，则Python（CSV）求和第二列

1 个答案: